主要内容1。违规数据继续上升：2024年，全球数据违规的平均成本已达到创纪录的高度，与去年相比有所增加。它突出了公司面临的严重财务危险。 2。AI和自动化的主要作用：该报告强调，广泛的AI和自动化技术是降低数据违规成本的最有效方法之一，这可以带来数百万美元的成本节省。 3.了解复杂的信息环境：违规数据通常涉及存储在许多环境中（尤其是公共和混合云）以及难以监视的“阴影数据”的数据。了解和保护这些分散数据很重要。 4。Stingke的扩展表面带来了挑战：AI开发，物联网设备，SaaS应用程序等的受欢迎程度已扩大了对企业的攻击，对安全团队施加了更大的压力，并且需要更明智的擦除技术。 5。加强偶然响应准备：大多数增加的泄漏成本是由于业务损失和折扣后的反应活动所致。因此，对响应事件和演习的培训的投资（例如网络范围模拟）对于减少损失很重要。基本数据：488万美元：2024年全球数据违规的平均成本，自去年以来，全职高达10％。 1/3：涉及“阴影数据”（正式管理或受您保护的数据）的数据泄漏的比例表明，数据监视和保护更加困难。 222万美元：与未使用的组织相比，具有广泛使用安全AI和自动化的组织，数据违规成本的平均成本。 40％：违规数据涉及存储在许多环境中的数据（例如覆盖区域，私有云，公共云）。 517万美元：涉及在公共云中存储的数据的数据违规行为，平均成本最高。 75％：平均值增加泄漏成本归因于泄漏后业务损失的比例和响应活动成本。主要内容视图：IBM报告的主要视图是，违反数据的财务影响越来越严重，公司必须采用更积极的技术来处理它。 M报告建议，公司通过采用技术来降低风险和成本：在应用安全人工智能（AI）和自动化技术方面进行大量投资，这是降低泄漏成本的最重要因素。清楚地了解数据的布局：深入了解您自己的数据资产的分布，尤其是在混合云，多云环境以及“影子数据”的可用性以及加强保护的情况下。加强预防和响应：使用AI和自动化来加强管理表面管理等措施，并继续投资于网络安全响应培训和演习以改进整个组织的紧急响应技能。文档链接将与199IT知识星球共享。 i -scan下面的QR码检查ITOH！
